MATLAB ສ່ວນໃຫຍ່ຄົ້ນຫາການບໍາລຸງຮັກສາທີ່ຄາດເດົາສໍາລັບການນໍາໃຊ້ມໍເຕີແລະ AI.ຕົວຢ່າງ, ການຄາດເດົາຊີວິດຂອງມໍເຕີ, ການວິນິດໄສຄວາມຜິດຂອງມໍເຕີແລະການບໍາລຸງຮັກສາ, ແລະອື່ນໆ.

ມໍເຕີໄຟຟ້າ, ມໍເຕີ servo motors spindle ແລະ bldc motors ອອກແບບແລະຜູ້ຜະລິດ Bobet

ກ່ອນທີ່ motor malfunction ຫຼືສະພາບການເຮັດວຽກຜິດປົກກະຕິເກີດຂຶ້ນ, ຄາດຄະເນປະກົດການນີ້ລ່ວງຫນ້າແລະໃຊ້ມາດຕະການລ່ວງຫນ້າໂດຍຜ່ານການຄາດຄະເນເພື່ອປ້ອງກັນບັນຫາທີ່ອາດຈະເກີດຂຶ້ນ.

ສໍາລັບຕົວຢ່າງ, ການຄວບຄຸມພາກສະຫນາມແມ່ເຫຼັກ PMSM ໂດຍໃຊ້ການຮຽນຮູ້ເສີມ: ເມື່ອປຽບທຽບກັບການຄວບຄຸມ PID ການປັບອັດຕະໂນມັດ, ການແກ້ໄຂນີ້ສາມາດສະກັດກັ້ນ overshoot ແລະຫຼຸດຜ່ອນເວລາປັບປະມານ 65% - ຕົວຄວບຄຸມ PID ອັດຕະໂນມັດຕ້ອງການເວລາປັບປະມານ 30 ນາທີ, ໃນຂະນະທີ່ການຄວບຄຸມ AI ອັດຕະໂນມັດ. ຕ້ອງການປະມານ 10 ນາທີ.

ຜູ້ຂຽນມັກຈະສື່ສານກັບມິດສະຫາຍວ່າການ iteration ເຕັກໂນໂລຊີໃນອຸດສາຫະກໍາ motor ແມ່ນຂ້ອນຂ້າງຊ້າ.ແຕ່ເມື່ອແນວໂນ້ມໃຫມ່ມາ, ພວກເຮົາຈໍາເປັນຕ້ອງແຍກອອກຈາກທັດສະນະແບບດັ້ງເດີມ, ມີສ່ວນຮ່ວມຫຼາຍ, ແລະມີຄວາມຮູ້ສຶກຫຼາຍ.ບາງທີພວກເຮົາຈະພາດຊ່ອງລະບາຍອາກາດນີ້!GPT4 ເປັນ​ການ​ປະ​ຕິ​ວັດ​ເຕັກ​ໂນ​ໂລ​ຊີ​ຫລ້າ​ສຸດ​!

ຢ່າຢ້ານວ່າຈະຖືກແທນທີ່ດ້ວຍ AI, ແຕ່ຮູ້ສຶກວ່າມັນ, ເຂົ້າໃຈມັນ, ແລະໃຊ້ມັນສໍາລັບຂ້ອຍ!

ກ່ອນທີ່ຈະປຶກສາຫາລືວ່າ AI ສາມາດຖືກນໍາໃຊ້ສໍາລັບການອອກແບບມໍເຕີ, ພວກເຮົາຈໍາເປັນຕ້ອງເຂົ້າໃຈວ່າວຽກງານໃດທີ່ຕ້ອງເຮັດໃນການອອກແບບມໍເຕີ?

ວຽກງານຕົ້ນຕໍຂອງການອອກແບບມໍເຕີສາມາດແບ່ງອອກເປັນການອອກແບບແມ່ເຫຼັກໄຟຟ້າ, ການອອກແບບໂຄງສ້າງ, ການອອກແບບຄວາມຮ້ອນ, ແລະອື່ນໆ.ເອົາການອອກແບບແມ່ເຫຼັກໄຟຟ້າເປັນຕົວຢ່າງ, ຜູ້ອອກແບບບໍ່ພຽງແຕ່ພິຈາລະນາຄວາມຕ້ອງການດ້ານການປະຕິບັດ, ແຕ່ຍັງພິຈາລະນາວິທະຍາໄລແລະມາດຕະຖານ, ແລະຈໍາເປັນຕ້ອງມີການຕັດສິນໃຈທີ່ສົມດູນໃນດ້ານການຜະລິດແລະການປະຕິບັດ.ສົມມຸດວ່າມີ AI ຜູ້ທີ່ມີຄວາມຊໍານິຊໍານານໃນມາດຕະຖານການອອກແບບທັງຫມົດ, ການແກ້ໄຂແມ່ເຫຼັກໄຟຟ້າໃນເຄື່ອງຈັກທີ່ຜ່ານມາ, ແລະຍັງຊໍານິຊໍານານໃນທິດສະດີແລະວິທີການອອກແບບມໍເຕີ, ລາວສາມາດອອກແບບການແກ້ໄຂທີ່ດີທີ່ສຸດໄດ້ບໍ?ຂ້າພະເຈົ້າຄິດວ່າມັນເປັນໄປໄດ້.​ແຕ່​ຈຸດ​ໝາຍ​ແມ່ນ​ລາວ​ສາມາດ​ຮຽນ​ຮູ້​ແລະ​ສະ​ສົມ​ຄວາມ​ຮູ້​ຢ່າງ​ພຽງພໍ.

ມັນເຕັມໃຈສໍາລັບຜູ້ອອກແບບທີ່ມີປະສົບການທີ່ຈະໃຫ້ຄວາມຮູ້ແກ່ AI ໂດຍບໍ່ມີການຈອງບໍ?ຂ້ອຍຄິດວ່າຖ້າ AI ນີ້ແມ່ນສ່ວນຕົວຂອງລາວ, ມັນຄວນຈະເປັນ.ຫຼັງຈາກການປູກຝັງ AI ນີ້, ມັນອາດຈະຂາຍໃນລາຄາທີ່ດີຄືກັບສໍາລອງ.

ມີສະຖານະການທີ່ຄວາມຮູ້ທີ່ສອນໂດຍຜູ້ອອກແບບທີ່ມີປະສົບການກັບ AI ມີຂໍ້ບົກພ່ອງແລະບໍ່ຖືກຕ້ອງ, ເຊິ່ງອາດຈະສົ່ງຜົນໃຫ້ມໍເຕີທີ່ອອກແບບ AI ມີຂໍ້ບົກພ່ອງແລະບໍ່ເຫມາະສົມ.ດັ່ງນັ້ນຜູ້ອອກແບບທີ່ແຕກຕ່າງກັນປູກຝັງ AI ທີ່ແຕກຕ່າງກັນ, ພວກເຂົາພຽງແຕ່ສືບທອດຄວາມຮູ້ຂອງປະຊາຊົນຜູ້ທີ່ປູກຝັງ.

ສິ່ງທີ່ດີແມ່ນວ່າ AI ສາມາດສືບທອດມໍລະດົກຂອງ "ນາຍ", ແລະ AI ສາມາດຖືກຖ່າຍທອດໃຫ້ຜູ້ຮັບມໍລະດົກຫຼືຜູ້ຂາຍຂອງ "ນາຍ".ຖ້າ AI ນີ້ມີພັນທຸກໍາທີ່ດີ, ມັນອາດຈະເປັນປະໂຫຍດສໍາລັບເວລາດົນນານ.

ສິ່ງທີ່ເປັນປະໂຫຍດແມ່ນວ່າ AI ສາມາດຊ່ວຍປະຊາຊົນບັນລຸການອອກແຮງງານທາງຈິດທີ່ຊໍ້າຊ້ອນແລະຫຼຸດຜ່ອນຄວາມຜິດພາດໃນຄອມພິວເຕີ້.

AI ທີ່ມີສະຕິເປັນເອກະລາດແລະຄວາມສາມາດໃນການຕັດສິນວ່າຄວາມຮູ້ແມ່ນຖືກຕ້ອງຫຼືຜິດຄວນຈະສາມາດໄປຕື່ມອີກແລະບໍ່ກາຍເປັນທາດ, ແຕ່ກາຍເປັນພົນລະເມືອງທີ່ມີລະດັບດຽວກັນຫຼືສູງກວ່າ.ໃນເວລານີ້, ມະນຸດອາດຈະກາຍເປັນທາດ.